Подход к оценке и прогнозированию динамики оттока банковских вкладов с использованием технологий больших данных

Сергей Владимирович Запечников, Сергей Яковлевич Нагибин, Михаил Юрьевич Сенаторов, Евгений Владимирович Фролков, Александр Викторович Шмид

Аннотация


Представлены результаты реализации пилотного проекта по апробации технологий больших данных на платформе компании IBM BigData для автоматизации процессов сбора, обработки и анализа неструктурированных данных большого объёма применительно к решению отдельных функциональных задач блока банковского надзора Банка России.


Ключевые слова


большие данные; неструктурированные данные; отток вкладов

Полный текст:

PDF

Литература


1. Черняк Л. Аналитика неструктурированных данных // Открытые системы. 2012. № 6. С. 30 – 34.
2. BigData: возможность или необходимость/ Аналитический бюллетень // CNewsAnalytics. 2013. 11 с.
3. Paul C. Zikopoulos, Dirk deRoos, Krishnan Parasuraman, Thomas Deutsch, David Corrigan, James Giles Harness the Power of Big Data. The IBM Big Data Platform. – The McGraw-Hill Companies, 2013. 281 p. ISBN: 978-0-07180818-7.
4. Шрек Т., Кейм Д. Визуальный анализ данных из СМИ // Открытые системы. 2013. № 6. С. 18 – 22.
5. Wooldridge, J. M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data.– Cambridge, Massachusetts. MIT Press. 2010. 1096 pp.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.