СПОСОБ СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ПОРТРЕТОВ АКУСТОКАРДИОГРАММ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Аннотация
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
1 Горшков Ю. Г., Парашин В. Б., Каиндин А. М. Экспериментальная система телемедицины «АКУСТОКАРД» // XX Международная научная конференция «Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов»: Сборник трудов. М.: Академия управления МВД России, 2011. С. 494—495.
2 http://acustocard.ru.
3 Горшков Ю. Г. Новые решения речевых технологий безопасности // Специальная техника. 2006. № 4. С. 71—84.
4 Ламброу Т., Линней А., Спеллер Р. Применение вейвлет-преобразования к обработке медицинских сигналов и изображений // Компьютерра. 1998. № 8. С. 50—51.
5 Бойцов С. А., Гришаев С. Л., Солнцев В. Н., Кудрявцев Ю. С. Анализ сигнал-усредненной ЭКГ (по данным вейвлет-преобразования) у здоровых и больных ИБС // Вестник аритмологии. 2001. № 23. С. 32—35.
6 Синютин С. А. Технология использования анализа электрофизиологических сигналов с использованием вейвлет-преобразования // Вестник новых медицинских технологий. 2002. № 1. С. 58—62.
7 Чесноков Ю. В., Чижиков В. И. Вейвлет-преобразование в обработке электрокардиограмм // Вестник новых медицинских технологий. 2003. № 1—2. С. 5—6.
8 Клинаев Ю. В., Монахова О. А. Компьютерное прогнозирование динамики критических состояний на основе вейвлетного анализа биомедицинских сигналов // Вестник СГТУ. 2007. № 2. С. 74—82.
9 Патент на изобретение № 2256400 РФ: МПК 7 A64B5/0402. Устройство для регистрации электрокардиосигналов / О. Н. Бодин, Л. Ф. Бартош, Ф. Л. Бартош, И. П. Бурукина. № 2003130909/14; заявл. 20.10.03; опубл. 20.07.05.
10 Рунова Е. В. Вейвлет-анализ вариабельности сердечного ритма в оценке функционального состояния регуляторных систем организма человека. АКД. Нижний Новгород, 2008. — 24 с.
11 Новиков Л. В. Основы вейвлет-анализа сигналов. СПб.: ИАнП РАН, 1999. —152 с.
12 Гриффин Б., Тополь Э. Кардиология. М.: Практика, 2008. — 1248 с.
13 Кардиология. Национальное руководство / Под ред. Ю. Н. Беленкова, Р. Г. Оганова. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2010. — 1255 с.
14 Кечкер М. И. Руководство по клинической электрокардиографии. М.: Инсайт, 2000. — 396 с.
15 Хэмптон Дж. Р. Атлас ЭКГ. 150 клинических ситуаций. М.: БелМедКнига, 2008. — 320 с.
16 Короновский А. А., Храмов А. Е. Непрерывный вейвлет-анализ и его приложения. М.: Физматлит, 2003. — 176 с.
17 Леваль Дж. Введение в анализ данных с применением непрерывного вейвлет-преобразования. URL: http://www.autex.spb.ru/ cgi-bin/download.cgi?wvlt_lewalle.
18 Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. — 464 с.
19 Бурнаев Е. В. Применение вейвлет-преобразования для анализа сигналов / Е. В. Бурнаев. М.: МФТИ, 2007. — 138 с.
20 Витязев В. В. Вейвлет-анализ временных рядов. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2001. — 58 с.
21 Астафьева Н. М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // УФН. 1996. № 11. С. 1145—1170.
22 Воробьев В. И., Грибунин В. Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС, 1999. — 204 с.
23 Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005. — 671 с.
24 Чуи К. Введение в вейвлеты. Пер. с англ. Я. М. Жилейкина. М.: Мир, 2001. — 412 с.
25 Поликар Р. Введение в вейвлет-преобразование. URL: http://www.autex.spb.ru.
26 Погвизд С. Кардиология. URL: http://www.practica.ru/BK1/5.htm.
- ВКонтакте
- РћРТвЂВВВВВВВВнокласснРСвЂВВВВВВВВРєРСвЂВВВВВВВВ
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.