МОДУЛЬ НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ДИНАМИЧЕСКОГО ИТЕРАТИВНОГО АНАЛИЗА РИСКОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
Аннотация
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
1 Атаманов А. Н., Минаева Е. В. Мониторинг информационных рисков как средство повышения защищенности информационных систем / / Российская научная конференция « Методы и средства обеспечения информационной безопасности». СПб., 2008. С. 97.
2 Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Λ. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. И. Д. Рудинского. М.: Горячая линия — Телеком, 2008. — 452 с.: илл.
3 Астахов А. М. Искусство управления информационными рисками. М.: ДМК Пресс, 2010. — 312 с.: илл.
4 Сидоров А. О. Метод и модель структурированной оценки риска при анализе информационной безопасности. Дисс.. канд. техн. наук. М.: СПбГУ ИТМО, 2008. — 134 с.
5 Sodiya A. S., Onashoga S. A., Oladunjoye B. A. Threat Modeling Using Fuzzy Logic Paradigm // Issues in Informing Science and Information Technology. 2007. Vol. 4. — 51 p.
6 McGill W. L., Ayyub B. M. Multicriteria Security System Performance Assessment Using Fuzzy Logic / Journal of Defense Modeling and Simulation. 2007. Vol. 4. No. 4.
7 Kyoomarsi F., Khosravyan Dehkordy P., Hosein Peiravy M., Heidary E. Using UML and Fuzzy Logic in optimizing risk management modeling // IADIS International Conference Informatics. 2008. — 9 p.
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.