РЕКУРРЕНТНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ ПО СКОЛЬЗЯЩЕЙ ВЫБОРКЕ ПОСТОЯННОГО ОБЪЕМА

Ю. П. Кулябичев, Н. А. Крицына, Р. В. Коновалов

Аннотация


Volume reduction of storing the data is one of the ways to increase the safety of information streams storage. Thus arising problem of formal representation of the data flow is shown in the form of a problem of identification of a time row with the non-stationary parameters which estimation should be carried out on a sliding sample of constant volume. In this work the recurrent method of a time row non-stationary parameters estimation is offered which, on the one hand, allows to carry out parameters estimation procedure in an «on-line» mode, and on the other hand, is essential to simplify computing procedures.

Ключевые слова


security storage of information; non-stationary time series; estimation of parameters of time series; method of least squares

Полный текст:

PDF

Литература


1 Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов- Прогноз и управление- М-: Мир, 1974

2 Эйкхофф У. Основы идентификации систем управления- М-: Мир, 1978

3 Цыпкин Я. З. Основы информационной теории идентификации- М-: Наука, 1981.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.