МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА, ОСНОВАННАЯ НА АППРОКСИМАЦИИ СПЕКТРА НАБОРОМ ПОСТОЯННЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ В СООТВЕТСТВУЮЩИХ ПОЛОСАХ ЧАСТОТ

Андрей Николаевич Голубинский

Аннотация


Математическая модель речевого сигнала, основанная на аппроксимации спектра набором постоянных составляющих в соответствующих полосах частот Разработана методика построения модели речевого сигнала, пригодной для верификации и идентификации личности по голосу. Рассчитаны существенные параметры математической модели речевого сигнала, основанной на аппроксимации спектра набором постоянных составляющих в соответствующих полосах частот. Предложенная модель для аутентификации личности по голосу адекватно описывает речевые сигналы, содержащие вокализованные участки речи.

Полный текст:

PDF

Литература


1 Сорокин В. Н. Фундаментальные исследования речи и прикладные задачи речевых технологий // Речевые технологии. 2008. № 1. С. 18-48.

2 Назаров М. В., Прохоров Ю. Н. Методы цифровой обработки и передачи речевых сигналов. М.: Радио и связь, 1985. — 176 с.

3 Сорокин В. Н. Синтез речи. М.: Связь, 1992. — 392 с.

4 Ролдугин С. В. Голубинский А. Н., Вольская Т. А. Модели речевых сигналов для идентификации личности по голосу // Радиотехника. 2002. № 11. С. 79—81.

5 Stylianou Y. Apply the harmonic plus noise model in concatenative speech synthesis // IEEE Trans. on Speech and Audio Process. 2001. Vol. 9. № 1. Р. 21—29.

6 Zavarehei E., Vaseghi S., Yan Q. Noisy speech enhancement using harmonic-noise model and codebook-based post-processing // IEEE Trans. on Speech and Audio Process. 2007. Vol. 15. № 4. Р. 1194—1203.

7 Рассказова С. И., Власов А. И. Метод формантного анализа на основе вейвлет-преобразования в системах распознавания речи // IX Научно-техническая конференция « Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы» : Сборник трудов. Москва: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. С. 38—43.

8 Якушев Д. И., Скляров О. П. Моделирование гласных звуков // Акустический журнал. 2003. Т. 49. № 4. С. 567—569.

9 Голубинский А. Н. Методика расчета параметров модели речевого сигнала в виде импульса АМ-колебания с несколькими несущими частотами, для случая модуляции суммой гармоник // Системы управления и информационные технологии. 2008. № 4.1. С. 156—161.

10 Аграновский А. В., Леднов Д. А., Репалов С. А. Метод текстонезависимой идентификации диктора на основе индивидуальности произношения гласных звуков / / Акустика и прикладная лингвистика: Ежегодник РАО. 2002. Вып. 3. С. 103—115.

11 Патент РФ № 2230375: МПК G 10 L 15/00, G 10 L 17/00. Метод распознавания диктора и устройство для его осуществления / П. В. Лабутин, А. Н. Раев, С. Л. Коваль — № 2002123509/09; заявл. 03.09.02; опубл. 10.06.04.

12 Чистович Л. А., Венцов А. В., Грамстрем М. П. и др. Физиология речи. Восприятие речи человеком. М.: Наука, 1976. — 388 с.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.