ЗАЩИТА ИЗОБРАЖЕНИЙ ФОРМАТА JPEG ПРИ ПОМОЩИ ЦИФРОВЫХ ВОДЯНЫХ ЗНАКОВ

Виталий Г. Иваненко, Никита В. Ушаков

Аннотация


В связи с бурным развитием мультимедийных технологий встает вопрос защиты авторского права произведений в цифровом виде, особенно изображений. Преимущества упрощенной передачи фотографий по сети перечеркиваются их возможным воровством или неправомерным размещением на других сайтах. Следовательно, необходимо защищать информацию различными техническими средствами, одним из таких средств и являются цифровые водяные знаки. Рассматриваются существующие методы защиты изображений при помощи цифровых водяных знаков, отмечается их главные преимущества и недостатки. Проводится сравнительный анализ данных методов встраивания цифровых водяных знаков в изображения. По итогам анализа выбран наиболее эффективный метод – метод дифференциального встраивания энергии. Отмечается, что данный метод лучше всего использовать для обеспечения целостности и ЦВЗ и контейнера. Система встраивания ЦВЗ должна предотвращать попытки злоумышленников изменять ЦВЗ и исходные данные в контейнере. Приводятся требования к ЦВЗ, встраиваемому для защиты изображений. Описываются основные атаки на изображение в формате JPEG. Изучаются модификации алгоритмов сокрытия данных в JPEG. Проводится исследование алгоритма ДЭВ на устойчивость. Под показателем устойчивости понимается специальное значение, расчет которого приводится в работе. Изучаются недостатки алгоритма ДЭВ, а также приводятся способы их устранения. При исследовании изображение со встроенным в него ЦВЗ подвергалось таким атакам, как сжатие, фильтрация, масштабирование. Делается вывод, что метод ДЭВ применим для защиты авторского права на изображения, при помощи данного метода возможно легко выявить каналы утечки информации при передаче изображений.

Ключевые слова


цифровые водяные знаки, дифференциальное встраивание энергии, изображения, встраивание информации, модификация алгоритма.

Полный текст:

PDF

Литература


1. Грибунин В.Г., Оков И.Н., Туринцев И.В. Цифровая стеганография: Стратегия развития информационного общества в РФ. М.: Солон-Пресс, 2009. - 265 с. - ISBN: 5-98003-011-5. С. 215–220.

2. А.Е. Дизер, Е.С. Дизер, Т.М. Опарина Модификация метода Куттера-Джордана-Боссена скрытого хранения информации в изображениях формата JPEG. Математические структуры и моделирование 2016. №3(39). С. 177-183.

3. Фомин Д.В. Модификация метода скрытия информации Куттера-Джордана-Боссена. Вестник Амурского государственного университета, 2014. Выпуск 65, Серия: естественные и экономические науки. С. 58-62.

4. Защелкин К.В. Усовершенствование метода скрытия данных Куттера-Джордана-Боссена. МНПК «Современные информационные и электронные технологи». 2013. с. 214-216.

5. Lysenko N., Labkov G. Applying of Kutter-Jordan-Bossen steganograhpic algorithm in video sequences. Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus), 2017 IEEE Conference of Russian.

6. Bender W., Gruhl D., Morimoto N. Techniques for Data Hiding. Proc. SPIE. — 1995. — Vol. 2420. — P.40.

7. Евсютин О.О. Модификация стеганографического метода LSB, основанная на использовании блочных клеточных автоматов. Информатика и системы управления, 2014, №1(39), с.15-22.

8. Tavoli R. Bakhsi Maryam Salehian F. A new method for text hiding in the image by using LSB. (IJACSA) Internation Journal of Advanced Computer Sceince and Apllications, vol.7, №4, 2016, p.126-132.

9. Joshi K. Yadav R. A new LSB-S image steganography method blend with cryptography for secret communication. Third International Conference on Image Information Processing (ICIIP), 2015, p. 86-90.

10. Иваненко В.Г., Ушаков Н.В. Встраивание цифровых водяных знаков в видеозаписи. Безопасность информационных технологий — 2016. — №4. — с.21-24.

11. Ivanenko V. Ushakov N. Copyright protection for video content based on digital watermarking. BICA 2017: Biologically Inspired Cognitive Architectures (BICA) for Young Scientists p. 329-334.

12. Иваненко В.Г., Ушаков Н.В. Цифровые знаки в электронном документообороте. Безопасность информационных технологий — 2017. — №3. — с.37-42.

13. S.Tabasu Kannan, S.Azhagu Senthil A Frame work for various watermarking algorithms. Asian Journal of Computer Science and Technology ISSN 2249-0701 Vol.4, №1, 2015, p.21-28.

14. Abdullah Bamatraf, Rosziati Ibrahim, Mohd.Najib B. Mohd Salleh Digital watermaking algorithm using LSB. International Conference on Computer Application and Industrial Electronics (ICCAIE 2010), 2010, p.155-159.

15. Yaqing Niu, Matthew Kyan, Lin Ma, Azzedine Beghdadi, Sridhar Krishnan Visual salience’s modulatory effect on just noticeable distortion profile and it’s application in image watermarking. Signal Processing: Image Communication 28 (2013), p.917-928.




DOI: http://dx.doi.org/10.26583/BIT.2018.2.09

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.